[Daily Check] DAY 9 : pandas 데이터 프레임 탐색, 조회, 집계 함수 정리( feat.허회경_그렇게 살아가는 것)

오늘은 코드가 많아 다루었던 내용들을 상기하고 넘어가는 식으로만 작성할려구요!

 

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<목차>

1. 오늘의 곡

2. 다루었던 내용

3. 기록할 내용

4. 오늘 뭐했냐면 내가~

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1. 오늘의 곡

https://www.youtube.com/watch?v=1Qtr8TznwNI

요즘은 시간에 의도적으로 공백을 만들고 살려고 노력하는 중입니다.

사색하지 않으니 방향이 헷갈리고

방향이 헷갈리면 불안감을 느끼기 마련이니까요.

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조용히 혼자 있을 때 노래를 들으면

어느새 가사를 듣고 있게 되기 마련인데요.

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멜로디만 익숙하던 노래의 가사가 이렇게 철학적인 줄 몰랐어여.

 

작은 일에 웃음 지어놓고선
또 상처같은 말을 입에 담는 것

...

익숙한 듯이 살아가는 게

가끔은 너무 무서워 나

...

돌아오는 차 안에서 그저

조용히 생각에 잠겨

정답을 찾아 헤매이다가

​

그렇게 눈을 감는 것

그렇게 잠에 드는 것

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2. 다루었던 내용

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03 pandas 데이터 프레임 탐색

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04 pandas 데이터 프레임 조회

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05 pandas 데이터 프레임 집계

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​3. 기록할 내용

pandas를 활용해 탐색, 조회, 집계를 다루었다.

집계를 하고 matplotlib으로 시각화도 함께 다루었다.

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코드 예시 작성하는 건 비효율적이니,

Daily 기록에서는 다루었던 함수을 기억나는대로 정리하고

기억해야할 사항을 체크해두고 넘어가도록 하겠다.

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6일 과정이 끝나고 part check 포스팅는

활용도가 높고 중요한 부분들을 추려서 정리하도록 하겠다.

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pandas 데이터 프레임 탐색

내용	함수
데이터 불러올 때	.read_csv()
데이터 프레임 사이즈 확인	.shape()
열 확인	.columns
인덱스 확인	.index
값 확인	.values
열 자료형 확인	.dtypes()
열에 대한 상세한 정보	.info()
기초통계정보	.describe()
열 고유값 확인	.unique() # 결과값은 배열 형태
고유값과 그 개수 확인	.value_counts()
값 정렬하기	.sort_values( by='(정렬기준이 될 칼럼명)', ascending=False )
	[참고] ascending=False : 내림차순, ascending= True : 오름차순
인덱스 초기화	reset_index( drop = True, inplace = True )
	[참고] drop=True : 기존 인덱스열 일반열로 가져오지 X, 인덱스 열 초기화
	[참고] drop=False : 초기화 전 인덱스를 일반열로 가져옴, 이게 디폴트값

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pandas 데이터 프레임 조회

내용	함수
특정열 조회하기	.loc [ 행, 열 ]
	[참고] 이때, 여러 열을 조회하려면 리스트로 묶어서 줘야한다.
	ex. .loc [ : , ['열2','열4','열6'] ]
조건 검색 · 조회	.loc [ 조건 ]
	ex. .loc[ df['칼럼명'] > 6.0 , : ] : 해당 조건이 맞는 행 모두 추출

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pandas 데이터 프레임 집계

내용	함수
집단별 그룹별로 데이터를 집계, 요약	.groupby()

groupby는 그룹별로 데이터를 집계하는 분석은 굉장히 일상적으로 다루어지기 때문에 사용빈도가 굉장히 높다.

SQL에서도 자주 사용되는 개념이라 익힐 때 잘 익혀두면 활용도가 굉장히 높을 것!

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조회, 집계 부분은 기록하고 싶은 내용이 많은데, 내가 정리한 글보다 정리된 글을 잘 찾아보는 게 좋을 것 같다!

내가 공부한 교안은 배포가 어렵기 때문에 코드 활용이 어렵다.

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공부한 내용을 조만간 개인적으로 많이 적용해볼 것 같은데,

그때 기회가 된다면 내 코드를 가지고 설명하는 포스팅을 해야겠숩니다 :)