think deeply

개념 특정 태스크를 학습한 모델을 다른 태스크 수행에 재사용 하는 기법. 쉽게, 한 분야의 문제를 해결하기 위해서 얻은 지식과 정보를 다른 문제를 푸는데 사용하는 방식을 의미한다. 아무 지식없이 처음부터 학습하는 것보다 익힌 것을 활용한다면 학습 속도가 더 빠른 것과 같다. 예시 자연어에서 예로 들기엔 설명이 복잡하여 하나의 포스팅으로 빼고 링크를 걸어두겠다. https://brunch.co.kr/@geumjaelee/4 자연어의 피처와 전처리 Feature and Preprocessing for NLP | 1. 오늘의 주제 * 왜 한국어의 자연어처리가 어려운가? * 왜 자연어처리의 개념을 잡기가 어려운가? * Feature와 Label, Data는 무슨 관계인가? * Feature란 무엇인가? * 자 ..

구글은 이제 끝났다 2022년 11월 30일, OpenAI에서 엄청난 챗봇 'ChatGPT'을 공개했다. 그 이후 지금까지 가장 많이 나오고 있는 말이다. 검색시스템을 기반으로 하는 구글은 고정된 데이터를 기반으로 한다. 한 번 작성되거나 텍스트, 웹페이지를 사용자에게 돌려주는 것인데. 이번 ChatGPT는 묻는 말에 따라 새로운 답변을 만들어서 준다. 어려운 질문을 해도, 사람처럼 정확한 답을 준다. 일상 대화, 코딩, 소설 등 알아서 척척 만들어준다. *OpenAI : 일론 머스크와 샘 알트만, 리드 호프먼 등이 힘을 합쳐 만든 AI 회사 * chatGPT는 내년의 출시 예정인 GPT-4의 중간격인 GPT-3.5를 기반으로 한다. *GPT-3는 1750억개의 매개변수를 가졌다. 인간의 시냅스 수의 1..