think deeply

Automatic merge failed; fix conflicts and then commit the result. 이런 에러가 발생했을때, 해결방법은 2가지 !! 방법 1. 코드 수정하기 1) 충돌이 발생하는 부분을 제거 혹은 수정해주기 ( >>> ===

melt 함수 기본틀: pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None) - frame: 변환할 데이터프레임 - id_vars: 유지할 열의 이름, 즉 변환하지 않을 열들의 이름을 나타내는 리스트 - value_vars: 변환할 열들의 이름을 나타내는 리스트. 만약 value_vars가 None으로 설정되면, id_vars를 제외한 모든 열이 변환 대상 - var_name: value_vars로 지정한 열의 이름을 설정. 기본값은 'variable'. - value_name: 변환된 데이터프레임에서 value(내용)이 되는 열의 이름을 설정. 기본값은 'value'. - co..

RSS (Rich Site Summary)의 줄임말 뉴스나 블로그같이 컨텐츠가 자주 업데이트가 되는 사이트들이 업데이트된 정보를 사용자들에게 보다 쉽고 빠르게 제공하기 위해 만들어진 포맷 XML 기반으로 되어 있으며 간단하게 제목, 내용, 날짜 등 배포에 필요한 최소한의 정보를 통해 쉽게 작성할 수 있도록 구성되어 있음

웹크롤링을 위해서 url을 이해하는 것은 기본적이다. 이번 포스팅은 url의 의미를 분석한 내용이다. Client와 Server의 관계 Client : 브라우저를 통해 url을 입력해 서버에 데이터 요청 Server : client가 데이터를 요청하면 요청 url에 따라 데이터를 전송 URL 뜯어보기 https://finance.naver.com/news/news_read.naver?mode=mainnews&office_id=018&article_id=0005433334 (네이버 증권 페이지 주요뉴스 기사) 위 url을 예시로 구성요소들을 분석해보자. Protocol ( https:// ) : 컴퓨터 내부에서 또는 컴퓨터 사이에서 데이터의 교환 방식을 정의하는 규칙 체계 ( 규칙!! ) HTTPS(htt..

import numpy as np 조건에 맞는 값 위치 형태: np.where( 조건 ) 예시: np.where( titanic [ 'Sex' ] == ' female ' ) 조건에 맞는 값 변경 형태 : np.where( 조건 , 참일 때 변경값 , 거짓일 때 변경값 ) 예시 : titanic [ 'Sex' ] = np.where ( titanic [ 'Sex' ] == ' female ' , ' Woman ' , ' Man ' ) * 두, 세번째 파라미터에 문자형이 아닌, 수치형이 와도 상관없음 * 조건에는 ==, >, True, False로 변경되는 값이 정해짐

2023년 02월 20일 월요일 오늘부터 4일간 데이터분석 과정을 한기영 강사님께서 강의해주십니다. 오늘은 지난 3주간의 내용을 복습하고 CRISP-DM 분석 방법론에 대해 설명해주시고 matplotlib과 seaborn을 활용한 시각화를 조금 다루었다. 기록할 내용 CRISP-DM : 가장 많이 활용되는 데이터 마이닝 표준 방법론이며, 순차적이라기보다, 필요에 따라서 단계 간의 반복 수행을 통해 분석의 품질을 향상시키는 방법론 ADsP 준비해본 사람들에게는 익숙한 방법론일테지만, 머릿속에 프로세스를 각인시켜야할 만큼 데이터분석의 본질이다. 프로세스 6단계 1. Business Understanding(비즈니스 이해) -무엇이 문제인가, 비즈니스 문제정의 - 이를 해결하기 위한 가설 수립 → 문제정의와 ..

에이블스쿨에서 처음으로 미니 프로젝트를 진행했습니다. 3일간 진행되었으며, 8명의 팀원이 하나가 되어 주어진 task를 풀어나가는 형태였습니다. 강사님은 KT실무팀 이호준 강사님이셨다. 미니 프로젝트의 취지는 다음과 같습니다. 배운 이론과 실습 내용을 바탕으로 실제 사례에 적용해보며 문제 해결 역량을 상향시키기 위함입니다. 하여 앞서 배운 내용이 데이터 전처리였기에 1차 미니 프로젝트는 데이터 전처리 실습이었습니다. 목차 1. 강의구성 2. 정리할 내용 3. 해당 기간 이슈 4. 개인적 회고 1. 강의구성 매일 다루었던 데이터들은 다음과 같다. 서울시 모기예보제 정보 https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-13285/S/1/datasetView.do 열린데이터..

오프닝데이 다음, 6일동안은 파이썬의 기초 데이터 다루는 법을 배웠다. 그리고 이 모든 것은 이장래 강사님께서 가르쳐주신다. ​ 1. 강의 구성 2. 정리할 내용 3. 개인적 회고 1. 강의 구성 기본연산자 기본자료형 문자열 자료형 ​ 리스트, 튜플, 집합 ​ 딕셔너리 자료형 제어문 함수 정규표현식 ​ 텍스트 파일 다루는 법 엑셀 파일 다루는 법 이메일 보내기 2. 정리할 내용 문자열 포맷팅 방법 1) .format : 문자열 포맷팅이라고 하며, 해당 위치 { }에 변수를 넣어서 출력하고 싶을 때 자주 사용한다. 아래 간단한 예시같이 print문에 주로 쓴다. name = '김규한' age = '26' num = '010-..